IA SOSTENIBLE: Hacia una IA de bajo impacto medioambiental

Esta actividad presenta un enfoque revolucionario de la Inteligencia Artificial (IA) diseñado para combatir el cambio climático desde dos frentes. En primer lugar, se aborda el desafío actual del alto consumo de recursos asociados a esta tecnología. Los modelos de IA actuales requieren grandes cantidades de electricidad para su entrenamiento y consumen volúmenes ingentes de agua para refrigerar los centros de datos, lo que genera una huella ambiental que suele ser ignorada por todos los usuarios de esta tecnología. Frente a esto, se muestra cómo el Machine Learning – Green-IN permite crear modelos más eficientes mediante el reciclaje del conocimiento (Transfer Learning) y la simplificación de modelos predictivos, logrando que la IA reduzca drásticamente su demanda de recursos energéticos y naturales.

En segundo lugar, se aplica esta eficiencia al mundo real a través del Machine Learning – Green-BY. Los asistentes podrán conocer cómo estos modelos optimizados se utilizan para predecir con precisión y gestionar de forma inteligente el consumo hídrico y eléctrico en entornos urbanos. El objetivo es demostrar que la tecnología del futuro debe buscar un equilibrio entre la potencia y la responsabilidad con el medio ambiente, transformando la IA en una aliada estratégica y ahorrando recursos para la preservación de nuestros ecosistemas.