Adrián Gil Gamboa

Grupo de investigación

Data Science & Big Data Research Lab (TIC-254)

Sobre mí

Soy Adrián Gil Gamboa, investigador y docente sevillano en el Área de Lenguajes y Sistemas Informáticos de la Universidad Pablo de Olavide (UPO), donde además desarrollo mi actividad científica dentro del Data Science & Big Data Research Lab.

En un principio no contemplaba la vía universitaria, decidí estudiar el Grado en Ingeniería Informática en la UPO convencido por un buen amigo y atraído por las opciones deportivas del campus. Tras superar una carrera que inicialmente fue complicada, mi temprano interés por la ciencia me llevó a conseguir una beca de iniciación a la investigación, cursar un máster oficial y, finalmente, matricularme en el programa de doctorado de mi universidad.

En el ámbito científico, centro el desarrollo de mi tesis doctoral en el diseño y creación de algoritmos eficientes de inteligencia artificial enfocados en resolver problemas de sostenibilidad. Bajo el principio de «no matar moscas a cañonazos», mi objetivo es encontrar siempre un equilibrio óptimo entre la calidad de los resultados y el tiempo de cómputo necesario, logrando así reducir el gasto de electricidad y las emisiones de CO2 a la atmósfera. Esta labor investigadora, que para mí es pura vocación, la compagino con la docencia universitaria en diversas asignaturas.

Fuera de los laboratorios y las aulas, me considero un auténtico apasionado de prácticamente cualquier deporte, utilizándolo como una vía indispensable para superarme y desconectar de la rutina diaria. En mi día a día, busco siempre un equilibrio saludable que me permita compaginar la exigencia académica con el deporte, el tiempo con mi familia y, sobre todo, un completo y buen descanso para rendir al máximo.

Líneas de investigación

Mi investigación se enmarca en el ámbito de la Inteligencia Artificial sostenible; en particular, me centro en el desarrollo de algoritmos de Machine Learning eficientes orientados a resolver grandes retos medioambientales y de sostenibilidad.

Resultados destacables

Avalada por cuatro artículos en revistas internacionales de máximo nivel, mi investigación introduce una propuesta innovadora de poda de parámetros en modelos de Deep Learning. El objetivo es optimizar los tiempos de computación de la inteligencia artificial sin comprometer de manera significativa la calidad y fiabilidad de sus predicciones.

Vocación

La elección de la ciencia ocurrió en mis últimas etapas de la Educación Secundaria Obligatoria, un sentimiento guiado por el corazón hacia lo que de verdad me apasionaba y me hacía dedicarle tiempo, sin que eso supusiera esfuerzo alguno para mí.

Y si la pasión por la ciencia me trajo hasta aquí, es el propósito y la incógnita futura tecnológica, lo que me hace quedarme. Sigo embarcado en este fascinante mundo porque me permite buscar respuestas a los grandes problemas y revoluciones tecnológicas de la actualidad. La tecnología cambia a la velocidad de la luz, así que trabajar para que herramientas como la IA sean más limpias, eficientes y consuman menos energía es algo necesario. Si cada investigador aportamos nuestro granito de arena, conseguimos realizar cosas sorprendentes y maravillosas.

Deseo científico

Mi gran deseo científico es que la IA y la Medicina se unan para conseguir acabar con el cáncer, de una vez por todas. Creo que el objetivo está en usar la tecnología para entender mejor la enfermedad y combatirla con criterio y rigor médico, combinando muchísimos datos e imágenes con el conocimiento experto médico. Por supuesto que esto, no es nada sencillo y ya se encuentran numerosos/as investigadores/as trabajando en esto desde hace años.

Si pienso en el escenario ideal, el objetivo principal tiene que ser la prevención, es decir, adelantarnos al problema y tratar la temida enfermedad justo antes de que aparezca. Actuar ahí, supone un reto mayúsculo.

Como entiendo que este es un reto enorme y muy ambicioso. Si no llegamos a tiempo de prevenirlo y el cáncer ya está presente, la tecnología debería ayudarnos a diseñar un tratamiento a la medida exacta de cada paciente. Si se lograse que cada terapia sea única y altamente precisa, estoy seguro de que podremos erradicarlo con mínimos efectos secundarios, producidos en los cuerpos de los pacientes durante el proceso de tratamiento.