Miguel Jesús Rodríguez Arrastia

Grupo de investigación

CUIDA360 (CTS-1170)

Sobre mí

Tras diplomarse en Enfermería en 2008 por la Universidad de Almería e iniciar su trayectoria profesional en distintos contextos asistenciales, amplió su formación con el Máster Interuniversitario de Ciencias de la Enfermería (2012) y el Máster en Educación (2020, Universidad Jaume I). Desarrolló parte de su carrera asistencial en el ámbito de atención a adultos mayores con demencia en el Reino Unido, etapa durante la cual inició su doctorado, que culminó con el título de Doctor Internacional en Ciencias de la Salud en 2017 por la Universidad de Almería. Desde entonces, compagina la docencia universitaria con la investigación, siendo actualmente Profesor Titular en el Departamento de Enfermería, Fisioterapia y Medicina e integrante del grupo de investigación CARE360 (CTS-1170). Ha publicado más de 44 artículos en revistas indexadas en el JCR, realizado estancias en la Universidad de Southampton, el Instituto Politécnico de Bragança y en Manisa Celal Bayar University, y participado en proyectos europeos, nacionales y autonómicos centrados en la innovación y la seguridad en los cuidados de salud.

PROYECTOS/ EUROPEO/S en el/los que ha participado:

• PROJECT:  European Master’s in Human Sexology
• ACRONYM: EMSEX
• CALL: Erasmus+ KA2 (101180316)

Líneas de investigación

Inteligencia artificial en salud; Innovación en formación y práctica asistencial en ciencias de la salud; Seguridad del paciente; Gestión de cuidados en poblaciones vulnerables

Resultados destacables

La consolidación de una línea de investigación propia sobre inteligencia artificial aplicada a la toma de decisiones clínicas en enfermería, respaldada por publicaciones en revistas de primer cuartil. Entre las más destacadas: una revisión sistemática sobre aplicaciones de IA en los cuidados enfermeros (Journal of Nursing Management, 2023) y, más recientemente, un estudio cualitativo sobre percepciones de enfermeras en entornos de alta demanda asistencial acerca del uso de IA para la prevención de errores de medicación (Journal of Clinical Nursing, 2026). Esta línea ha dado lugar al desarrollo de un prototipo junto a un consorcio multidisciplinar junto al sector empresarial («NodoX», Granada) para una propuesta de atención que sirva como andamiaje cognitivo en el proceso de toma de decisiones, pero también ayude a cuidar de la salud emocional y mental de los propios profesionales («CareSuit-AI», Premio Feria de las Ideas, 2026).

Vocación

Mi mayor acercamiento a la ciencia, desde un punto de vista profesional, comenzó durante mi formación de posgrado. Desde entonces, el interés no ha hecho sino crecer. Conocer los trabajos de otras personas, compartir proyectos y comprobar el impacto real de la investigación en la práctica clínica son los motores que me mantienen en este camino.

Deseo científico

Que la inteligencia artificial, evaluada y bien implementada, de forma responsable y sostenible, sea capaz de transformar la toma de decisiones clínicas en enfermería, haciendo los cuidados más seguros, más eficientes y, sobre todo, más humanos.