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Ubicación de la actividad 3. Auditorio Eduardo Ocón | Hablando se entiende la Ciencia

El futuro ya está aquí: retos de la Inteligencia Artificial

Imagen ilustrativa de la actividad
Icono de la actividad European Project

Málaga

25/09/2026 19:00

Charla
Biología, Biotecnología, Farmacia, Ingeniería, Medicina, Nuevas tecnologías, Química
Acceso libre

El formato ‘Hablando se entiende la ciencia’, conducido por el comunicador Javier Atencia, se desarrolla en torno a mesas redondas que abordarán distintos temas de actualidad bajo el prisma de la investigación, propiciando el debate y el intercambio de impresiones con los asistentes.

En este caso, la sesión ‘El futuro ya está aquí: retos de la inteligencia artificial’ contará con las siguientes intervenciones:

  • La IA generativa en la medicina del futuro / José Lozano Castro (Departamento de Biología Molecular y Bioquímica e IBIMA-Plataforma BIONAND)

La inteligencia artificial generativa está revolucionando el desarrollo de nuevos tratamientos médicos al permitir diseñar fármacos de forma mucho más rápida y eficiente que los métodos tradicionales. En esta intervención se mostrará cómo estas herramientas están transformando la investigación biomédica, reduciendo el tiempo y el coste necesarios para descubrir nuevas moléculas con potencial terapéutico. Además, se analizarán las posibilidades que ofrece esta tecnología en enfermedades como el cáncer o la obesidad, así como sus limitaciones actuales en patologías complejas, como las enfermedades neurodegenerativas. Una charla para descubrir, entre la fascinación y la cautela científica, la mayor revolución farmacológica en lo que llevamos de siglo.

  • ¿Puede la inteligencia artificial ayudar a diagnosticar mejor a los pacientes? Retos y oportunidades / Federico García Criado (Departamento de Biología Molecular y Bioquímica)

La inteligencia artificial se está convirtiendo en una herramienta clave para mejorar el diagnóstico médico a partir del análisis conjunto de información clínica y genética. En esta intervención se explicará cómo los modelos de lenguaje pueden transformar los informes médicos en datos estructurados y cómo estos pueden combinarse con la información genética para facilitar el diagnóstico, especialmente en el ámbito de las enfermedades raras. Asimismo, se abordarán algunos de los principales retos que plantea esta tecnología, como la protección de la privacidad de los datos, la escasez de información para entrenar los modelos y la necesidad de desarrollar sistemas capaces de explicar sus decisiones y transmitir confianza a profesionales y pacientes.

  • Ciberseguridad e IA: el círculo de dependencia que define el futuro / Cristina Alcaraz Tello (Departamento de Lenguajes y Ciencias de la Computación)

La integración de la Inteligencia Artificial (IA) en tecnologías emergentes, como los gemelos digitales, ha creado un escenario paradójico: la misma herramienta que impulsa la innovación se ha convertido en una amenaza potencial para su propia estabilidad. Nos enfrentamos a una dualidad donde la IA es simultáneamente el origen del ataque y la llave de la defensa. En esta intervención, exploraremos esta compleja interdependencia a través de dos proyectos europeos de acción Marie Curie. Mostraremos que la seguridad no puede ser unidireccional: mientras que utilizamos la IA para fortalecer las defensas activas, debemos proteger con igual rigor a los propios modelos de IA, pues si fallan, el sistema entero colapsa conllevando consecuencias drásticas y probablemente irreparables daños.

  • ¿La ciencia hace la IA o la IA hace la ciencia? / Pablo Ramírez Espinosa (Departamento de Ingeniería de Comunicaciones)

La inteligencia artificial está transformando profundamente la forma en que se desarrolla la investigación científica. Desde la búsqueda de información y la redacción de artículos hasta el diseño de nuevos algoritmos y métodos de investigación, estas herramientas están modificando el trabajo cotidiano de la comunidad científica. En esta intervención se reflexionará sobre el papel cada vez más relevante de la IA en la generación de conocimiento, así como sobre cuestiones fundamentales como la fiabilidad de la información que produce, sus límites actuales y los retos éticos y científicos que plantea su creciente integración en la investigación.

Grupo/Departamento de investigación:

Departamento de Ingeniería de Comunicaciones
Departamento de Lenguajes y Ciencias de la Computación
Departamento de Biología Molecular y Bioquímica
IBIMA-Plataforma BIONAND



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