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IA, me duele un dedo… ¿tengo apendicitis?
Granada
25/09/2026 20:00
¿Puede una inteligencia artificial decirnos qué enfermedad tenemos? ¿Debemos confiar en sus respuestas? En esta charla exploraremos cómo funcionan las herramientas de inteligencia artificial aplicadas a la salud, qué pueden hacer realmente y cuáles son sus limitaciones. A través de ejemplos prácticos y situaciones cotidianas (como consultar a una IA porque nos duele un dedo) veremos cómo estos agentes generan sus respuestas, por qué pueden cometer errores y cómo una misma herramienta puede resultar útil en determinadas situaciones y poco fiable en otras. También diferenciaremos entre los distintos tipos de herramientas de IA que podemos encontrar en el ámbito sanitario, desde chatbots y asistentes conversacionales hasta aplicaciones diseñadas específicamente para apoyar el diagnóstico, el análisis de datos médicos o la investigación. ¿Sustituirá la inteligencia artificial a los médicos?, ¿puede una IA diagnosticar mejor que una persona?, ¿qué ocurre cuando una respuesta parece convincente pero es incorrecta? Finalmente, veremos cómo la IA puede utilizarse como una herramienta de apoyo para profesionales e investigadores, siempre dentro de un proceso en el que el conocimiento, la experiencia y el juicio humano siguen siendo prioritarios y fundamentales.
DJGG & GAR – Ficha Charla NEI2026
Grupo/Departamento de investigación:
Unidad de Bioinformática y Biología Computacional
Participan:
Instituto de Parasitología y Biomedicina López-Neyra (IPBLN-CSIC).
Lugar:
Carpa IPBLN, Paseo del Salón, Granada
Financiación:
Instituto de Parasitología y Biomedicina López-Neyra (IPBLN-CSIC), Ministerio de Ciencia, Innovación y Universidades, Agencia Estatal de Investigación y Fondo Social Europeo, Programa de Empleo Juvenil del FSE+.
Valor que aporta la investigación:
En un contexto donde cada vez más personas consultan herramientas de inteligencia artificial para resolver dudas médicas, esta actividad proporciona conocimientos básicos para interpretar sus respuestas de forma crítica, evitando falsas alarmas, expectativas irreales y riesgos derivados de la automedicación. Al mismo tiempo, se mostrará la otra cara de esta novedosa tecnología: sus posibilidades como herramienta de apoyo a profesionales sanitarios e investigadores, capaz de facilitar el análisis de grandes cantidades de información, detectar patrones y ayudar en determinados procesos de investigación y toma de decisiones en el ámbito biomédico.