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Bio-Inspiración para resolver problemas complejos
Granada
26/09/2025 17:55
La naturaleza ha resuelto paradigmas que los científicos aún estamos tratando de desentrañar, por lo que no es de extrañar que haya surgido el deseo de capturar la esencia de la evolución en una simulación por ordenador. En esta sesión, describimos cómo se han desarrollado algoritmos inspirados en la biología en el campo de la inteligencia artificial para abordar problemas complejos. Esta inspiración abarca desde el funcionamiento del cerebro (redes neuronales) hasta la selección natural en la evolución (algoritmos genéticos). Para ello, se muestran diferentes ejemplos de estos algoritmos bioinspirados y cómo se han aplicado para resolver problemas reales.
Grupo/Departamento de investigación:
Departamento de Ciencias de la Computación e Inteligencia Artificial
Participan:
Irene Trigueros Lorca
Valor que aporta la investigación:
Divulgar cómo la inteligencia artificial se inspira en la naturaleza permite acercar al público los avances científicos que imitan procesos evolutivos y neuronales para resolver problemas complejos. Esta perspectiva fomenta la comprensión de la IA como una herramienta creativa y adaptativa, promueve el pensamiento interdisciplinar y estimula el interés por la ciencia, mostrando cómo la evolución y el cerebro humano siguen siendo fuentes inagotables de innovación tecnológica.
Investigador@s participantes
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