Mario Masero León
Instituto de Biomedicina de Sevilla - IBiS
Área de oncohematología y genética, grupo de síntesis de ribosomas y dentro de este Dinámica del Genoma en Cáncer de Daniel Gómez Cabello 201-212b.
Grupo de investigación
Grupo de Dinámica del Genoma en Cáncer. Instituto de Biomedicina de Sevilla (IBiS).
Sobre mí
Soy bioinformático, estoy desarrollando mi doctorado en el departamento de Biología celular de la Universidad de Sevilla. A través del análisis de grandes cantidades de datos biológicos, intento identificar señales que nos ayuden a comprender mejor cómo se originan y evolucionan determinadas enfermedades, especialmente el cáncer. Fuera del laboratorio y del ordenador, me gusta hacer rutas por el campo, participar en actividades de divulgación científica y aprender sobre tecnología.
Líneas de investigación
- Estrés Nucleolar
- Epigenética asociada a daño en el ADN ribosómico
- Reparosoma como biomarcador en radioterapia
- Metabolismo del ARN en Reparación del ADN.
Resultados destacables
Uno de los resultados más destacados obtenidos durante este periodo ha sido el desarrollo de una estrategia bioinformática orientada a la identificación y priorización de pequeñas regiones codificantes del genoma con potencial para producir microproteínas. A través de la integración de datos de secuenciación y proteómica, hemos conseguido seleccionar candidatos con evidencias sólidas de expresión y traducción, facilitando así el estudio de nuevas moléculas que podrían desempeñar funciones relevantes en procesos celulares y enfermedades como el cáncer.
Vocación
Desde pequeño, tanto la biología como la informática siempre despertaron mi interés. Cuando descubrí que existía un campo capaz de unir ambas disciplinas, la bioinformática, no dudé en orientar mi carrera hacia él. Aplicar herramientas computacionales al estudio de problemas biológicos me resultó una manera muy atractiva de integrar dos de mis grandes pasiones.
Deseo científico
Mi deseo científico es contribuir a comprender mejor cómo la inestabilidad genómica influye en el desarrollo y la evolución del cáncer, y que los conocimientos y herramientas bioinformáticas derivados de mi investigación puedan ayudar, en el futuro, a mejorar su diagnóstico y tratamiento.
