Pablo Mesejo Santiago

Departamento

Departamento de Ciencias de la Computación e Inteligencia Artificial de la Universidad de Granada


Grupo de investigación

SOft Computing applications for Complex EnviRonments (SOCCER lab) dentro del grupo de investigación Soft Computing and Intelligent Information Systems (SCI2S).

Sobre mí

Pablo Mesejo es Doctor en Ciencias de la Computación (Università degli Studi di Parma, Italia, 2013), Postgraduado en Bioinformática: Genómica y Biología Estructural (Universitat Oberta de Catalunya, 2010), e Ingeniero en Informática (Universidade da Coruña, 2009). Ha trabajado como investigador fuera de España durante 8 años: 3 en Italia como investigador predoctoral en el seno de un consorcio Marie Curie ITN, y 5 como investigador postdoctoral en Francia (uno en un laboratorio perteneciente al CNRS; y cuatro en Inria Grenoble Rhône-Alpes, siendo Inria una de las instituciones más potentes del mundo en ciencias de la computación y matemática aplicada). Actualmente, es poseedor de un altamente competitivo contrato postdoctoral Marie Curie, en donde investiga la aplicación de técnicas de inteligencia artificial a problemas de antropología forense. Durante toda su carrera profesional el Dr. Mesejo se ha enfrentado a la resolución de problemas complejos: desde la segmentación automática de estructuras anatómicas en imágenes biomédicas, o la clasificación de lesiones gastrointestinales en vídeos de endoscopia, pasando por la estimación de parámetros biofísicos a partir de señales de resonancia magnética funcional, y la integración de deep learning en modelos generativos probabilísticos para reconocimiento visual y auditivo en interacción humano-robot. Entre otros méritos, es coautor de una patente, socio fundador y co-director de I+D+i de una spin-off de la Universidad de Granada (Panacea Cooperative Research S.Coop.), y Ÿ director de la IEEE Computational Intelligence Society Task Force on Evolutionary Computer Vision and Image Processing.

Líneas de investigación

Análisis y diseño de métodos de aprendizaje automático, visión por computador e inteligencia computacional para la resolución de problemas de análisis y procesado de imágenes, principal pero no exclusivamente, en el ámbito biomédico.

Resultados destacables

Por un lado, la asombrosa capacidad de los seres humanos para comprender e interactuar con el mundo real. Capacidad que intentamos simular a nivel computacional en numerosas ocasiones y que, una y otra vez, nos resulta esquiva. Por otro, la eficacia empírica de la diversidad y la hibridación, tanto a nivel metodológico como organizacional, a la hora de resolver problemas complejos.

Vocación

Llegué guiado por mi propia curiosidad e inquietud intelectual (parafraseando a Hannah Arendt, “lo que quiero es comprender”). Y sigo aquí por los mismos motivos, porque las dudas persisten y porque todo lo bueno es susceptible de mejorar. Desde un punto de vista más personal, la ciencia me aporta orden, en donde en otros ámbitos percibo principalmente arbitrariedad.

Deseo científico

Que el rigor, la mesura y la ponderación que deben guiar los descubrimientos científicos guíen también a la sociedad en su conjunto; y que la ciencia y tecnología desarrolladas tengan un impacto real y beneficioso en el progreso social.

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