María José Aguilera Ureña

Grupo de investigación

TEP 178. Nuevas Tecnologías aplicadas a la Agricultura y el Medioambiente

Sobre mí

En 1997 consigo el título de ingeniera agrónoma, habiendo realizado el trabajo profesional fin de carrera, de carácter investigador, en el Departamento de Ingeniería Gráfica e Ingeniería y Sistemas de Información Cartográfica, en el área de Ingeniería Cartográfica, Geodesia y Fotogrametría. Ahí inicio mi primera línea de investigación relacionada con las aplicaciones Geodésicas del Sistema GPS. Dicha línea la continúo con mis estudios de doctorado en el programa Ingeniería Gráfica y Cartográfica de la universidad de Córdoba, con una Beca de Formación Docente. En el 2001 obtengo el título de doctor. A continuación me incorporo al Departamento de Física Aplicada de la Universidad de Córdoba, como profesor, donde continuo en la actualidad como Profesor Contratado Doctor.

Desde el principio me incorporo al Grupo de Investigación Nuevas Tecnologías aplicada a agricultura y medio ambiente, desde el que participio en un proyecto Coordinado del Ministerio de Ciencia y Tecnología (Diseño desarrollo y evaluación de un sistema de medida y control geométrico, de precisión centimétrica, para su utilización en aplicaciones de top. de obra basado en GPS postproceso y tiempo real), un proyecto Europeo Interreg IIIB (TECHNOLANGUE. Intégration entre les langages de la planification et de l ́information en vue de l ́élaboration de cartes interactives d ́espaces Medocc-Meda ́, 2003-2007) y 20 proyectos con empresas o Administración.

Mis principales aportaciones científicas son:

• Aguilera, M.J; Emilio Meroño, J.E.; Perea, A.J. 2015. Analysis of the Degree of Degradation of Building Material in Historic Buildings using Near Infrared Reflectance Spectroscopy (NIRS). INTERCIENCIA. Vol. 40 (11): 794-798.
• Meroño, José E.; Perea, Alberto J.; Aguilera, María J.; Laguna, Ana M. 2015. Recognition of materials and damage on historical buildings using digital image classification. SOUTH AFRICAN JOURNAL OF SCIENCE. Vol 111 (1/9). 9 páginas.
• Manzano-Agugliaro, F.; Montoya, F.G.; San-Antonio-Gómez, C.; López-Márquez, S.; Aguilera, M.J.; Gil, C. 2014. The assessment of evolutionary algorithms for analyzing the positional accuracy and uncertainty of maps . Expert Systems with Applications. Vol. 41 (14): 6346-6360.
• Montoya, F.G.; Aguilera, M.J.; Manzano-Agugliaro, F. 2014. Renewable energy production in Spain: A review. Renewable and Sustainable Energy Reviews. Vol. 33: 509-531.
• Perea, A.J; Emilio Meroño, J.E.; Crespo, R.; Aguilera, M.J. 2012. Automatic detection of urban áreas using the Hierarchical Temporal Memory og Numenta ®. SCIENTIFIC RESEARCH AND ESSAYS. Vol. 7 (16): 1662-1673.
• Perea, A.J; Emilio Meroño, J.E.; Aguilera, M.J. 2012. Hierarchical Temporal Memory for mapping Vineyards using digital aerial photographs. AFRICAN JOURNAL OF AGRICULTURAL RESEARCH. Vol. 7 (3): 456-466.
• Perea, Alberto J.; Meroño, José E.; Aguilera, María J.; de la Cruz, José L. 2010. Land-cover classification with an expert classification algorithm using digital aerial photographs. SOUTH AFRICAN JOURNAL OF SCIENCE. Vol: 106 (5-6): 82-87.

Resultados destacables

El principal logro de mi carrera fue aplicar un nuevo algoritmo de clasificación digital basada en la funcionalidad del neocórtex humano para detectar patrones de uso en imágenes de satélite de alta resolución espacial. Este algoritmo es una nueva tecnología de computación que replica la estructura y función de la neocorteza humana. Esta investigación se refleja en diversas publicaciones en revistas científicas.

Vocación

Siempre he tenido desde el principio de mi carrera profesional interés por la docencia y la investigación, tratado de que mi trabajo suponga avances en el conocimiento científico y en a transferencia tecnológica al sector productivo.

Deseo científico

Que se organicen más encuentros de este tipo que permitan el intercambio y difusión de los avances científicos que se están llevando a cabo en nuestro país.