María González López

Grupo de investigación

Grupo de Informática de la Salud Computacional (GISC) – IBiS

Sobre mí

Graduada en Ingeniería Biomédica por la Universidad Politécnica de Madrid, con Máster en Tecnologías Biomédicas por la Universidad de Tübingen (Alemania) y múltiples cursos en investigación científica, escritura académica, acceso a la información y análisis sanitario en contextos internacionales. Actualmente, contratada por FISEVI para desarrollar mi actividad investigadora en el Hospital Universitario Virgen del Rocío, donde participo en distintos proyectos de I+D+i (a nivel nacional e internacional), centrados en el uso secundario de datos clínicos y la medicina personalizada. Entre los que personalmente destaco: EUCAIM (que lidera la creación de una infraestructura federada paneuropea de imágenes médicas de cáncer y datos clínicos vinculados, cumpliendo con los principios FAIR y las normativas de protección de datos) y PROSODIC (centrado en la prevención secundaria de la conducta suicida en menores de 25 años para optimizar la priorización asistencial).

Perfil de LinkedIN

Líneas de investigación

Uso secundario de imagen médica y datos clínicos, privacidad y seguridad de datos de salud, medicina personalizada, Inteligencia Artificial, oncología, salud mental.

Resultados destacables

14 trabajos presentados en congresos regionales, nacionales e internacionales en los últimos dos años.
Premio a la Mejor Comunicación en la Sección Jóvenes Investigadores del XXVIII Congreso Nacional de Informática de la Salud INFORSALUD 2025 con “Inteligencia Artificial en la caracterización de tumores: caso de uso del HUVR en el proyecto EUCAIM”.

Vocación

Unir ciencia, tecnología y salud para mejorar la práctica clínica desde la base: los datos. Siempre en colaboración estrecha con profesionales de la salud, con un enfoque ético y orientado a un impacto real.

Deseo científico

Conseguir que los datos clínicos e imagen médica se conviertan en conocimiento útil para personalizar tratamientos, prevenir enfermedades y acelerar la investigación biomédica.