Manuel Pegalajar Cuéllar

Grupo de investigación

Mi actividad principal la desarrollo en el grupo de investigación de Razonamiento Aproximado e Inteligencia Artificial (Approximate Reasoning and Artificial Intelligence, ARAI), donde somos especialistas en resolución de problemas que requieran representación y tratamiento de incertidumbre, aprendizaje automático
Adicionalmente, también colaboro con otros grupos de investigación multidisciplinares, entre los que destacan el grupo ECSenS: Electronic and Chemical Sensing Solutions, donde proporcionamos una amplia cobertura de soluciones para empresas, basadas en el desarrollo de sistemas portátiles de sensores ópticos de naturaleza química.

Sobre mí

Soy Profesor Titular de Universidad en el departamento de Ciencias de la Computación e I.A. de la Universidad de Granada. Desde mi incorporación en 2005, he participado en 12 proyectos de investigación con financiación tanto pública como privada, siendo investigador principal de 3 de estos proyectos. Adicionalmente, en la actualidad también colaboro con European Quality Assurance (EQA) como experto técnico evaluador de proyectos de investigación e innovación tecnológica, y guardo una estrecha relación con profesores e investigadores de la Université Libre de Bruxelles, con los que colaboro activamente en la realización de proyectos de investigación conjuntos e internacionales. Fruto de este esfuerzo, he conseguido una ratio intensiva entre cantidad y calidad de trabajos de investigación, avalada por 20 publicaciones en revistas internacionales de alto impacto (de las cuales 11 son en revistas catalogadas entre el 10% de las mejores revistas internacionales), y más de 40 contribuciones a conferencias y congresos de índole internacional. De este modo, en poco tiempo he conseguido un índice H de impacto de investigación de 7, por encima de la media nacional en el área de Computer Science.

Líneas de investigación

Mi investigación cubre un amplio rango de especialidades dentro de la Inteligencia Artificial: He trabajado con redes neuronales artificiales para predicción de series temporales de índole económica. También soy especialista en métodos numéricos y metaheurísticas para problemas de optimización, entre los que cabe destacar los algoritmos evolutivos y multi-objetivo. He trabajado en representación de la información para integrar Bases de Datos heterogéneas utilizando técnicas de representación del conocimiento como ontologías y análisis de redes sociales. En materia de transferencia del conocimiento y resultados de investigación, destaco las aplicaciones recientes para desarrollar y modelar sensores ópticos desechables de naturaleza química y el desarrollo de sistemas inteligentes ambientales para teleasistencia.

Resultados destacables

– Desarrollo de sistemas para aprendizaje y reconocimiento de actividades humanas en entornos monitorizados. Aplicaciones a Vida Asistida y Seguridad.
– Desarrollo de sistemas portátiles para medir el pH y la calidad del agua mediante sensores desechables de bajo coste.

Vocación

Inquietud por hacer algo nuevo, nunca realizado antes.

Deseo científico

Una auténtica sinergia entre empresa y Universidad.