Luz García Martínez
Universidad de Granada
Departamento de Teoría de la Señal, Telemática y Comunicaciones. Universidad de Granada
Grupo de investigación
Grupo TIC-123: Procesado de Señal y Comunicaciones
Sobre mí
Ingeniera de Telecomunicación por la Universidad Politécnica de Madrid en el 2000. Trabajó como Ingeniera de Soporte Técnico Especialista para la empresa Ericsson S.A. hasta el 2004, cuando consiguió una beca de investigación asociada al Proyecto Europeo HIWIRE (Human Inputs ThatWork In Real Environments) con la que realizó su Tesis Doctoral en Reconocimiento Automático del Habla (2007) en la Universidad de Granada. Actualmente es Profesora Contratada Interina del área de Teoría de la Señal y Comunicaciones de la Universidad de Granada en la que imparte clases desde el año 2006. Se incorporó al grupo de investigación TIC-123 en el 2005. Desde esta fecha ha investigado en la Universidad de Granada en Procesado de Señal aplicado al reconocimiento automático de voz en entornos ruidosos, al procesado automático de señalessísmo-volcánicas y al procesado automático de señales EEG.Ha realizado estancias de investigación en el ‘LaboratoireLorrain de Recherche en Informatique et sesAplications’, Nancy, Francia (investigando en el campo del reconocimiento robusto de voz), y en el ‘IndianInstitute of Technology of Madras’, India (investigando en el campo del reconocimiento robusto de voz).Ha realizado campañas de recogida de registros sísmo-volcánicos en Tenerife, España y Sicilia, Italia. Es autora de 8 artículos, 4 capítulos de libro, 17 contribuciones a congresos y ha participado en 10 proyectos y contratos de investigación.
Líneas de investigación
• Reconocimiento automático de voz en entornos ruidosos.
• Procesamiento de señales sísmicas y sismo-volcánicas
• Procesamiento de señales EEG
Resultados destacables
Como resultados destacaría un sistema de reconocimiento automático de eventos sismo-volcánicos para alerta temprana en zonas con alto riesgo de erupción volcánica. Como trabajo en curso destacaría un sistema de detección automática de dificultades en la percepción de sonidos vocálicos mediante el análisis de la respuesta EEG de los sujetos y mejora de dicha percepción mediante entrenamiento con neurofeedback.
Vocación
Llegué a la ciencia atraída por el método científico como forma de relacionarse con la realidad para conocerla, entenderla y mejorarla. Sigo aquí porque es un trabajo creativo y estimulante con el que disfruto.
Deseo científico
Que la ciencia mejore la vida de la gente, rompa barreras, resuelva problemas y aporte conocimiento y comprensión del mundo. Bueno, en realidad tengo dos deseos científicos innegociables. El segundo es que los países con recursos respeten, cuiden y valoren la ciencia.