José Raúl Romero Salguero
Universidad de Córdoba
Ciencia de la Computación e Inteligencia Artificial
Grupo de investigación
HUMAINS: Human-Centred Artificial Intelligence Methods, Applications, and Software (TIC-280)
Sobre mí
El Dr. Romero es Profesor Titular en el Departamento de Ciencia de la Computación e Inteligencia Artificial de la Universidad de Córdoba (UCO) e investigador responsable del grupo de investigación HUMAINS (TIC-280). Su carrera académica está precedida por una etapa en el sector privado como consultor, lo que le ha proporcionado una metodología de trabajo orientada a la resolución de problemas aplicados y la gestión analítica de proyectos. Su investigación principal se enfoca en la Inteligencia Artificial (IA) centrada en el humano, abarcando áreas como la IA explicable (XAI), el aprendizaje automático automatizado (AutoML) y la IA generativa, evaluando su aplicación en dominios como la analítica de software, la biomedicina y la agroalimentación.
La actividad científica del Dr. Romero se caracteriza por la transferencia directa de sus resultados a la sociedad y la industria. Su producción bibliográfica (más de 130 publicaciones) ha generado aplicaciones concretas: desde la incorporación de sus resultados al estándar internacional ISO 10746, hasta la publicación de herramientas de código abierto utilizables por la comunidad, como la reciente librería PipeGenie. Asimismo, mantiene una actividad constante de transferencia mediante investigación colaborativa público-privada con empresas e instituciones.
Ha dirigido la red nacional de investigación AI4Software, la Cátedra atmira en Open AI y Big Data de la UCO y un proyecto del plan nacional de investigación, y coordina además paquetes de trabajo en proyectos europeos orientados al sector agroalimentario (AgrifoodTEF_ES). Es investigador de la Cátedra ENIA en IA y Agricultura. Ha dirigido o dirige actualmente 11 tesis doctorales, 20 TFMs y más de 50 TFGs.
Líneas de investigación
Inteligencia Artificial Centrada en el humano; IA explicable; Ciencia de datos; Automatización del aprendizaje automático; Modelos de lenguaje
Resultados destacables
Más que un descubrimiento aislado, mi mejor resultado es lograr que la ciencia cruce la frontera del laboratorio. Lo que más disfruto es transferir nuestros avances al tejido empresarial y a proyectos sociosanitarios reales. Ese contacto directo con la industria y la sociedad actúa como un filtro de realidad inmejorable, porque ayuda a visualizar qué investigación básica tiene un potencial de aplicación, ofreciéndonos claridad fuera de las doctrinas y mandatos de las cambiantes políticas científicas.
Vocación
Mi carrera profesional iba por otros derroteros, en la industria. Mi mentor y director de tesis se cruzó en mi camino y cambió mi mapa. Hoy sigo aquí impulsado por el mejor de los motores: la curiosidad, la exigencia del aprendizaje continuo y la flexibilidad de un oficio que permite explorar proyectos tan distintos. Si sigo adelante es gracias a una ecuación muy terrenal: la suma del esfuerzo constante, algunas renuncias personales, hombros de las personas adecuadas que te ayudan a mejorar y un poco de suerte para que el camino siga abierto.
Deseo científico
Que la evidencia mantenga el volumen frente al ruido. En un ecosistema donde a menudo se intenta equiparar la opinión rápida con el conocimiento validado, mi mayor deseo es que el método científico consolide su papel como nuestra brújula colectiva.
