Ismael Navas Delgado

Grupo de investigación

KHAOS

Sobre mí

Soy Ingeniero en Informática, Doctor por la Universidad de Málaga y Máster en Biología Celular y Biología Molecular. Profesor Titular de Universidad. Mi labor investigadora se desarrolla dentro del Instituto de Tecnología e Ingeniería del Software y el grupo de investigación KHAOS. Mi actividad investigadora se centra en la integración de datos mediante el uso de tecnologías semánticas, aunque actualmente se centra en otros aspectos relacionados con el Big Data y la gestión de grandes cantidades de datos para su posterior aprovechamiento. 

Mi trayectoria científica ha estado dirigida desde sus comienzos por la aplicación directa de los resultados a necesidades detectadas en algún contexto real. En este sentido gran parte de los trabajos están alineados con las Ciencias de la Vida, donde se han publicado artículos relacionados con la Bioinformática. Actualmente los dominios de aplicación en los que trabajo incluyen Medicina de Precisión, Bioinformática, Biodiversidad y Medioambiente y Agricultura de Precisión. 

Líneas de investigación

Gestión y Análisis del Big Data 

Ingeniería de Datos, Integración Semántica de Datos y Grafos de Conocimiento 

Aprendizaje Automático y Aprendizaje Profundo 

eHealth, Biomedicina y Bioinformática 

Resultados destacables

• Antonio Benítez-Hidalgo, José Francisco Aldana Montes, Ismael Navas-Delgado, María del Mar Roldán García. SALON ontology for the formal description of sequence alignments. BMC Bioinform. 24(1): 69 (2023) 

• Hossein Nematzadeh, José García-Nieto, Ismael Navas-Delgado, José Francisco Aldana Montes. Ensemble-based genetic algorithm explainer with automized image segmentation: A case study on melanoma detection dataset. Comput. Biol. Medicine 155: 106613 (2023) 
• Adrián Segura-Ortiz, José García-Nieto, José Francisco Aldana Montes, Ismael Navas-Delgado. GENECI: A novel evolutionary machine learning consensus-based approach for the inference of gene regulatory networks. Comput. Biol. Medicine 155: 106653 (2023) 
• Hossein Nematzadeh, José García-Nieto, Ismael Navas-Delgado, José Francisco Aldana Montes. Automatic frequency-based feature selection using discrete weighted evolution strategy. Appl. Soft Comput. 130: 109699 (2022) 
• Sandro Hurtado, José García-Nieto, Ismael Navas-Delgado, Antonio J. Nebro, José Francisco Aldana Montes. Reconstruction of gene regulatory networks with multi-objective particle swarm optimisers. Appl. Intell. 51(4): 1972-1991 (2021) 
• Sandro Hurtado, José García-Nieto, Ismael Navas-Delgado, José Francisco Aldana Montes. FIMED: Flexible management of biomedical data. Comput. Methods Programs Biomed. 212: 106496 (2021) 

• Cristóbal Barba-González, Antonio J. Nebro, José García-Nieto, María del Mar Roldán García, Ismael Navas-Delgado, José Francisco Aldana Montes. Injecting domain knowledge in multi-objective optimization problems: A semantic approach. Comput. Stand. Interfaces 78: 103546 (2021) 
• Antonio Benítez-Hidalgo, Cristóbal Barba-González, José García-Nieto, Pedro Gutiérrez-Moncayo, Manuel Paneque, Antonio J. Nebro, María del Mar Roldán García, José Francisco Aldana Montes, Ismael Navas-Delgado. TITAN: A knowledge-based platform for Big Data workflow management. Knowl. Based Syst. 232: 107489 (2021) 

Vocación

Comenzó en investigación justo al finalizar el proyecto fin de carrera, motivado por la aplicación de tecnologías informáticas a ámbitos en los que éstas podían ofrecer soluciones que mejoraran o aumentaran las capacidades de otros científicos.  

Deseo científico

Ver como la ciencia aplicada se convierte en tractor de la ciencia básica a través de soluciones multi e interdisciplinares.