Grupo de investigación

Signal Processing and Biomedical Applications (SiPBA) en Instituto DaSCI (https://dasci.es)

Sobre mí

Licenciado en Ingeniería de Telecomunicaciones por la Universidad de Sevilla (Plan 98) y Doctor en Tecnologías de la Información y la Comunicación (TIC) por la Universidad de Granada, con experiencia laboral en el sector privado, he dedicado la mayor parte de mi carrera profesional a la investigación en el ámbito de la salud, centrado en el estudio de trastornos neurodegenerativos como el Alzheimer y el Parkinson. A lo largo de estos años, he desarrollado métodos avanzados de modelado de datos clínicos para investigar el cáncer junto al Servicio de Oncología Médica del Hospital Universitario San Cecilio de Granada. Recientemente, me he unido al equipo del proyecto ERC-ORACLE, una iniciativa internacional enfocada en el uso de la inteligencia artificial para la predicción de riesgos cardiovasculares, colaborando estrechamente con el Hospital Universitario Virgen de la Victoria de Málaga y la Universidad de Messina en Italia.

Mi compromiso con la investigación en salud pública se ha materializado en diversas colaboraciones internacionales de alto nivel. Uno de los hitos más relevantes en mi carrera es el desarrollo del primer modelo de IA para el análisis del Alzheimer hereditario, un avance realizado en colaboración con la Universidad de Cambridge (Reino Unido), la Universidad de Múnich (Alemania) y centros de investigación de prestigio como el DZNE. Este modelo pionero ha contribuido significativamente a la comprensión de los perfiles genéticos y la heterogeneidad en las etapas presintomáticas del Alzheimer hereditario.

Desde mi incorporación a la Universidad de Málaga en mi etapa posdoctoral con una beca Juan de la Cierva Formación, he impulsado también el desarrollo de métodos innovadores para el análisis de señales EEG, buscando entender mejor los mecanismos cognitivos implicados en la lectura. Este proyecto cuenta con el soporte de la plataforma LEEDUCA y se realiza en colaboración con equipos internacionales como el Evolutionary Systems and Biomedical Engineering Lab (LaSEEB) del Instituto Superior Técnico de la Universidad de Lisboa, con quienes colaboro como investigador externo.

Actualmente, participo activamente en proyectos de investigación de gran relevancia, incluyendo el proyecto ERC-ORACLE, financiado por el European Research Council (ERC), y mantengo una participación constante en congresos científicos internacionales como ICINAC, donde presento y discuto avances en la intersección entre inteligencia artificial y salud.

Líneas de investigación

Inteligencia Artificial; Distribuciones Alpha-Stables; Procesado de señales; Análisis de datos clínicos para la caracterización de la demencia.

Resultados destacables

Primer trabajo publicado a nivel mundial en el que se estudia la variante hereditaria de la Enfermedad de Alzheimer (EA) aplicando técnicas de aprendizaje máquina. Se confirma el modelo de referencia mundial sobre la evolución de la EA descrito originalmente por Jack et al. entre 2009-2013. Se determina que existen dos grupos de sujetos con una mutación en el gen PSEN1 cuya evolución de la enfermedad (incluso en etapas todavía muy presintomáticas de la enfermedad) permite predecir su sintomatología así como la agresividad de su deterioro cognitivo. Este trabajo ha sido publicado en la revista número uno en su campo.

Vocación

Después de trabajar varios años en el sector privado, me dí cuenta de que no estaba contribuyendo a mejorar la sociedad. Esto me llevó a tomar la decisión de entrar en investigación. Por un lado me apasionaba la idea de poder convertirme en docente, y por otro lado quería contribuir de alguna forma a la sociedad intentando desarrollar herramientas que dieran apoyo a la investigación clínica. En la actualidad, al margen de trabajar para la Universidad de Granada, también colaboro con el departamento de Oncología Médica del Hospital Universitario San Cecilio de Granada en mis ratos libres. Mientras cuente con el apoyo económico necesario para vivir, voy a intentar siempre dar el máximo de mí mismo y desarrollar nuevas herramientas e ideas de las que podamos beneficiarnos todos.

Deseo científico

Continuar desarrollando herramientas que contribuyan a una mejora de la calidad de vida de los pacientes con enfermedades degenerativas como la demencia o el cáncer