INVESTIGADOR@S

Carlos García Martínez

Dpto. de Informática y Análisis Numérico / Ciencia de la Computación

Datos

Obtuvo el título de Ingeniero en Informática en el año 2003, mismo año en el que inició su carrera investigadora. En 2006, obtuvo una plaza de Ayudante en la Universidad de Córdoba. Obtuvo el grado de Doctor en Informática en el año 2008, habiendo dedicado sus estudios al análisis y desarrollo de nuevos modelos de Algoritmos Genéticos. Actualmente es Profesor Titular de la Universidad de Córdoba.


Provincia

Córdoba


Categoría

NUEVAS TECNOLOGíAS


Institución

Universidad de Córdoba


Departamento

Dpto. de Informática y Análisis Numérico / Ciencia de la Computación


Grupo de investigación

Knowledge Discovery and Intelligent Systems


Líneas de investigación

Minería de datos con reglas interpretables y redes neuronales profundas, y optimización combinatoria con metaheurísticas


El resultado más destacable de tus investigaciones

Los problemas complejos con interés práctico en el mundo real permiten la existencia de metaheurísticas generalmente buenas. Es un resultado interesante porque parece contradecir el Teorema del No Free Lunch, que viene a decir que todos los optimizadores de propósito general son igual de buenos y de malos. En realidad, el estudio indica que las hipótesis iniciales del teorema no son comunes si uno se centra en el mundo real.


¿Cómo llegaste a la ciencia y por qué sigues aquí?

Un día pregunté un porqué y la lista no ha dejado de crecer. Eso, y que los dados han sido generosos.


Un deseo científico

Contribuir al orden, organización y comparación de métodos aproximados de optimización y aprendizaje automático. Actualmente aparecen nuevos métodos con mucha rapidez. Esto produce que los que empiezan a utilizarlos se encuentren ante un desorden selvático y no puedan localizar aquellos más apropiados a sus problemas. El descubrimiento de reglas suficientemente generales sobre el rendimiento de estos métodos en grupos de problemas sería de gran ayuda.


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La tecnología avanza a pasos agigantados, y con ella, la información con la que la sociedad opera diariamente. No obstante, ese volumen de datos necesita ser puesto en orden, analizarse y cruzarse para predecir ciertos patrones. Esta es una de las principales funciones de lo que se denomina ‘Big Data’, la gran ‘bola de cristal’ del siglo XXI que, entre otras muchas funciones, es capaz de predecir la respuesta a un determinado tratamiento médico y ayudar al personal sanitario a curar enfermedades.

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