ANDREA COCA PULIDO
Universidad de Granada
Educación física y deportiva
Grupo de investigación
Profith
Sobre mí
Mi nombre es Andrea Coca Pulido. Graduada en Ciencias de la Actividad Física y del Deporte en la Universidad de Granada. Actualmente me encuentro comenzando el segundo año de doctorado en Biomedicina en el grupo de investigación PROfith.
Líneas de investigación
Actividad física – salud – neurociencia – cognición
Resultados destacables
Dado a que mi carrera en el mundo de la investigación está prácticamente comenzando, aún no tengo ningún artículo publicado aunque si que he realizado algunos análisis preliminares en los que hemos concluido que la fuerza muscular, independientemente de la capacidad cardiorrespiratoria, está asociada con el volumen de materia gris en numerosas y diferentes estructuras corticales y subcorticales en adultos mayores cognitivamente sanos. Además algunas de estas regiones se relacionaron con la cognición general. Por lo tanto, el ejercicio físico que mejora la fuerza muscular puede ser una forma efectiva de contrarrestar el deterioro físico, cognitivo y cerebral relacionado con el envejecimiento.
Vocación
Durante la carrera fui conociendo un poco el mundo de la investigación e interesándome sobre el mismo, pero como también me gustaba la idea de ser profesora de EF decidí hacer el doble máster de educación e investigación para ver si me ayudaba a decantarme por una. En el máster de educación conocí a Palma Chillón, profesora del máster de educación, quien me puso en contacto con Irene Esteban Cornejo, mi actual directora de tesis. Gracias a ella y al gran grupo humano de personas que trabajan en mi actual grupo de investigación era difícil no decantarse finalmente por realizar un doctorado y aprender de ellos. Por este motivo sigo aquí, porque me encanta mi trabajo y me encanta la cantidad de personas de las que me rodeo cada día que me hacen crecer a nivel profesional y personal.
Deseo científico
Publicar mi primer paper. Aprender a preprocesar y analizar secuencias de neuroimagen funcionales