Álvaro Labella Romero

Grupo de investigación

TIC-206: Sistemas Inteligentes Basados en Análisis de Decisión Difusos

Sobre mí

Álvaro Labella es Doctor en Informática (2021) por la Universidad de Jaén, España, donde actualmente trabaja como Profesor Titular de Universidad en el grupo SINBAD2. Su investigación se centra en la toma de decisiones, la computación con palabras y el desarrollo de aplicaciones software. Es autor de 39 artículos de revista, 4 capítulos de libro y 46 contribuciones a congresos. Ha realizado estancias de investigación en Grecia, Reino Unido e Irlanda del Norte, esta última con el apoyo de una beca postdoctoral José Castillejo. Ha codesarrollado 3 sistemas de ayuda a la decisión con propiedad intelectual registrada y ha organizado varios números especiales de revista y sesiones especiales en congresos. También ha obtenido diversos reconocimientos, entre ellos, el Premio Ada Lovelace (2019) en la modalidad Mejor Aplicación, otorgado por la Universidad de Jaén, y varios Premios a la Mejor Contribución en conferencias internacionales como la International Conference on Intelligent and Fuzzy Systems o en la International Conference on Intelligent Systems and Knowledge.

Líneas de investigación

Toma de decisión

Computación con palabras

Sistemas de soporte a la decisión

Resultados destacables

Desarrollo de sistemas de soporte a la decisión que facilitan la resolución de problema de toma de decisión reales relacionados con cuestiones de sostenibilidad y cambio climático.

Vocación

Comencé trabajando con el grupo de investigación Sinbad2 a través de un contrato de investigación financiado por la Dirección General de Tráfico. A raíz de ese contrato me empecé a interesar por la línea de investigación en la que trabajaba el grupo y se me ofreció la oportunidad de realizar el doctorado. Continuo con mi investigación ya que, en mi opinión, la línea de investigación en la que trabajo tiene mucho que aportar en diferentes ámbitos de la sociedad.

Deseo científico

Que los modelos de toma de decisión se apliquen en la resolución de problemas de decisión del mundo real.