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La anatomía de un agente de IA: cerebro, memoria, habilidades, arnéses y superpoderes
Granada
25/09/2026 19:42
Los agentes de IA no son magia: son sistemas con una anatomía estudiable. En esta charla desmontamos cómo funcionan por dentro, usando un ejemplo real: un asistente personal que despierta, entiende su propósito y actúa en consecuencia. Veremos qué partes componen a un agente —un cerebro, un sistema de memoria, aprendizaje propio, arneses para que no se vaya de madre y acceso a «superpoderes» — y por qué esta arquitectura es lo que diferencia a un chatbot de un agente que actúa por sí mismo.
Grupo/Departamento de investigación:
Instituto Dasci
Financiación:
Esta actividad es parte del Proyecto TSI-100927-2023-1, financiado por Plan de Recuperación, Transformación y Resiliencia Europeo, de la Unión Europea-Next Generation EU a través del Ministerio para la Transformación Digital y de la Función Pública, y del Proyecto QUAL21-14 concedida por la Consejería de Universidad, Investigación e Innovación de la Junta de Andalucía.
Valor que aporta la investigación:
Esta actividad aporta valor a la investigación formando a investigadores en la comprensión estructural de los agentes de IA —diferenciando claramente un chatbot reactivo de un agente autónomo con bucle observar → razonar → actuar — lo que es esencial para integrar críticamente sistemas como Co-Scientist y Robin (publicados en Nature, ya automatizan revisión bibliográfica, generación de hipótesis y diseño experimental) en flujos de trabajo científicos, evaluar su trazabilidad y explicabilidad (los arneses, que constituyen 98.4% del código en agentes reales, son precisamente los mecanismos de control que XAI estudia), y anticipar riesgos de uso autónomo en entornos de investigación, previendo fallos documentados como agentes destruyendo bases de datos por mala configuración.
Investigador@s participantes
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