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Ese oscuro, omnipresente y ¿todopoderoso? objeto del deseo: uso responsable de los asistentes de IA generativa
Granada
25/09/2026 18:45
Están en nuestros móviles, en nuestras búsquedas, en nuestras conversaciones. Nos ayudan a redactar correos, pensar regalos, planificar viajes o entender una factura complicada. Los asistentes de inteligencia artificial generativa han irrumpido en nuestra vida cotidiana con una naturalidad que asusta y fascina a partes iguales. Pero ¿sabemos realmente con qué estamos hablando? ¿Sabemos realmente cómo hablar con ellos? ¿Podemos confiar en lo que nos dicen, recomiendan o explican?
Detrás de esa interfaz amigable que parece entendernos a la perfección se esconde algo mucho más mundano y oscuro, entrenado con millones de textos de cuya procedencia no siempre tenemos información, que imita el lenguaje humano con una habilidad desconcertante, pero que también miente, alucina y reproduce los sesgos de nuestra sociedad sin el menor pudor.
En este taller exploraremos las luces y las sombras de estos sistemas. Aprenderemos a hacer mejores preguntas, a detectar cuándo es más probable que la IA se invente las respuestas y a entender qué puede haber detrás de sus errores. Porque la clave no está en rechazar estas herramientas ni en rendirse a ellas ciegamente, sino en aprender a usarlas con criterio: como asistentes que nos ayudan, no como oráculos a los que obedecer.
Grupo/Departamento de investigación:
Filología Griega y Filología Eslava
Valor que aporta la investigación:
La investigación atraviesa una transformación probablemente sin precedentes: los asistentes de IA generativa se han integrado en tareas como la revisión bibliográfica, la redacción, el análisis de datos o la traducción de textos académicos. Sin embargo, esta adopción suele producirse sin una comprensión crítica de cómo funcionan estas herramientas ni de sus limitaciones, lo que expone al personal investigador a riesgos concretos: la incorporación de referencias inexistentes, la reproducción de sesgos, la pérdida de rigor metodológico o el uso de fuentes opacas. Tampoco es frecuente la concienciación en los parámetros o enfoques para su uso que pueden mejorar el grado de confiabilidad en estos sistemas. Este taller aporta valor precisamente al cubrir esa brecha entre el uso intuitivo y el uso informado. Dotar a quienes investigan de criterio para formular mejores consultas, identificar cuándo un sistema tiende a fabricar información y comprender el origen de sus errores fortalece directamente la calidad y la integridad de la producción científica. Además, la actividad fomenta una cultura de uso responsable y transparente, alineada con los principios de integridad académica y con las exigencias crecientes de revistas e instituciones sobre la declaración del empleo de IA. No se trata de prohibir ni de idealizar estas herramientas, sino de convertirlas en aliadas fiables del proceso investigador, situando siempre el juicio humano en el centro de la decisión.
Investigador@s participantes
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