Ángel Perni Llorente
Universidad Pablo de Olavide
Departamento Análisis Económico, Métodos Cuantitativos e Hª Económica.
Área De Análisis Económico.
Grupo de investigación
SEJ295 ECONOMÍA DE LA INNOVACIÓN Y EL TRANSPORTE.
Sobre mí
Licenciado en Ciencias Ambientales y Doctor en Economía Ambiental por la Universidad de Murcia. Durante mis estudios de doctorado realicé estancias de investigación en la Universidad de Córdoba y en The James Hutton Institute (Escocia). Fui investigador en el Centro Común de Investigación de la Comisión Europea (European Commission – Joint Research Center), primero como investigador posdoctoral y, posteriormente, como agente contractual. He sido profesor en la Universidad de Cádiz y, actualmente, Profesor Titular de Universidad en la Pablo de Olavide. Mis trabajos se han publicado en revistas de relevancia e impacto internacional tales como Science of the Total Environment, Ecological Economics, European Review of Agricultural Economics y Applied Economics Perspectives and Policy, entre otras.
Líneas de investigación
ECONOMÍA AMIENTAL, ECONOMÍA AGRARIA
Resultados destacables
Mis investigaciones en Economía Ambiental se han centrado principalmente en el desarrollo y aplicación de métodos de valoración económica de activos ambientales, cuyo fin facilitar la asignación eficiente de recursos naturales teniendo en cuenta las preferencias sociales. En Economía Agraria, destacaría mi contribución al desarrollo del modelo económico IFM-CAP, que es utilizado por la Comisión Europea para la evaluación de políticas agrarias en todo territorio europeo.
Vocación
Mi curiosidad por aprender cosas nuevas, pero también la motivación y el ejemplo de mis profesores de la Universidad de Murcia, me hicieron adentrarme en el mundo de la investigación aplicada al medio ambiente y la economía. Sigo aquí por mi vocación de investigador y profesor, pues considero que es la mejor forma en la que puedo contribuir a nuestra sociedad.
Deseo científico
Que las decisiones políticas estén basadas en evidencias científicas contrastadas y robustas.