Dos cabezas piensan mejor que una

En los últimos años, los modelos de inteligencia artificial no dejan de crecer: más datos, más tamaño, más necesidad de recursos. Pero, ¿es esta la única forma de avanzar? En esta charla exploraremos una idea alternativa: en lugar de un único modelo gigante que lo haga todo, ¿ponemos a varios modelos más pequeños a colaborar, cada uno haciendo lo que mejor sabe hacer? A esto lo llamamos orquestación inteligente de agentes. Para verlo en acción, vamos a jugar al ajedrez: descubriremos cómo un modelo pequeño, sabiendo pedir una segunda opinión en momentos clave a otro modelo más grande, puede superar a ese jugando en solitario