Francisco Manuel Castro Payán

Grupo de investigación

Grupo de Investigación Scalable AI Computing (SAIC)

Sobre mí

Francisco Manuel Castro Payán es Profesor Titular de Universidad en el Departamento de Arquitectura de Computadores de la Universidad de Málaga. Actualmente lidera investigaciones de vanguardia en el grupo Scalable AI Computing (SAIC) dirigidas al desarrollo de una Inteligencia Artificial más verde, rápida y eficiente. Su trabajo tiene una proyección fuertemente internacional, colaborando de manera activa con centros de excelencia en Francia, Chile, Japón y China. En su día a día, compagina la docencia universitaria con la dirección de tres tesis doctorales centradas en aplicar la IA para resolver problemas reales en el ámbito de la salud, la detección de objetos o la biometría.

Líneas de investigación

• Visión por Computador e Inteligencia Artificial eficiente.
• Deep Learning aplicado a problemas espacio-temporales como la identificación biométrica mediante el análisis de la marcha, la detección de objetos y el procesamiento de señales biomédicas.
• Co-diseño hardware-software para optimizar modelos orientados al despliegue en sistemas empotrados y dispositivos Edge con restricciones de recursos.

Resultados destacables

Conseguir que la Inteligencia Artificial funcione de forma rápida y local en aparatos que ocupan poco más que la palma de la mano. Gracias a esto, hemos desarrollado sistemas que pueden analizar la forma de caminar de una persona o vigilar constantes médicas al instante, demostrando que la tecnología del futuro puede ser más segura, privada y consumir muchísima menos energía.

Vocación

Llegué por la fascinación que me producían las asignaturas de visión artificial que cursé durante mis estudios de Ingeniería Informática, descubriendo el inmenso potencial de enseñar a las máquinas a “ver” e interpretar el mundo físico como lo hacemos nosotros. Sigo aquí porque la Inteligencia Artificial avanza a un ritmo vertiginoso y plantea retos diarios que exigen soluciones creativas. Me motiva especialmente transferir este conocimiento y ver cómo los algoritmos que diseñamos y  optimizamos en el laboratorio cobran vida en pequeños procesadores capaces de resolver problemas reales en medicina, robótica y seguridad ciudadana.

Deseo científico

Que la Inteligencia Artificial sea tan barata y consuma tan poca energía que cualquiera pueda usarla en su día a día. Hacer que los sistemas inteligentes que diseñamos en el laboratorio salgan a la calle instalados en dispositivos normales para ayudar a mejorar la salud de las personas, hacer las ciudades más seguras y ayudarnos a progresar sin dañar el planeta.