Evangelina Becerra Rodero

Sobre mí

Soy investigadora predoctoral en el Instituto de Estudios Sociales Avanzados (IESA-CSIC), especializada en bibliometría, ciencia de datos y análisis de grandes volúmenes de información científica. Trabajo con datos de publicaciones para estudiar cómo se organiza la ciencia y qué factores influyen en su calidad, impacto y visibilidad. Mi formación en documentación y big data me permite combinar arquitectura de datos, análisis estadístico, aprendizaje automático e inteligencia artificial aplicada a la investigación social.

Líneas de investigación

Bibliometría y evaluación científica; ciencia de datos aplicada a la comunicación científica; análisis de redes; aprendizaje automático e inteligencia artificial para la extracción, normalización y análisis de datos; arquitectura de datos y modelos analíticos; género y ciencia.

Resultados destacables

Entre mis resultados más destacables se encuentra un análisis a gran escala de comités editoriales de revistas científicas, atendiendo a disciplinas, editoriales, países y roles dentro de estos equipos. El trabajo integra depuración y modelado de datos, análisis estadístico y de redes para identificar patrones de representación, conexiones entre revistas y desigualdades persistentes, aportando evidencias para avanzar hacia una ciencia más transparente, diversa y justa.

Vocación

Mi vocación científica nace de la curiosidad por comprender cómo se organiza, circula y se reconoce el conocimiento. Me interesa unir las ciencias sociales con la tecnología: usar el análisis de datos, machine learning y la inteligencia artificial no como fines en sí mismos, sino como herramientas para detectar patrones, explicar dinámicas y formular mejores preguntas sobre el sistema científico. Investigar me permite transformar datos complejos en evidencias útiles para mejorar la ciencia.

Deseo científico

Mi deseo científico es que los datos y las nuevas tecnologías contribuyan a una evaluación científica más transparente, equitativa y responsable. Me gustaría desarrollar metodologías y sistemas de análisis que ayuden a comprender y mejorar la toma de decisiones en el ecosistema de la información académica.