Grupo de investigación

Microelectrónica analógica y de señal mixta

Sobre mí

Científico Titular en el Instituto de Microelectrónica de Sevilla (IMSE-CNM), centro mixto CSIC-Universidad. Licenciado en Física Electrónica en 1993, obtuvo su doctorado en Microelectrónica en la Universidad de Sevilla en 2002. Ha trabajado como investigador en el Laboratorio de Electrónica No-Lineal en la Universidad de California, Berkeley. También ha sido investigador postdoctoral en el Centro para la Nanociencia y la Nanotecnología de la Universidad de Notre Dame (Indiana, EE. UU.). Fue profesor asociado en la Escuela de Ingenieros, donde impartía clases de Análisis y Síntesis de Circuitos y Laboratorio de Síntesis de Circuitos. También sobre Microsistemas Electrónicos para el Procesamiento de Información. En la actualidad de profesor del Máster en Microelectrónica y del Programa de Doctorado en Ciencias y Tecnologías Físicas de la Universidad de Sevilla.

Sus áreas de interés son los chips de visión, en particular los sensores de imagen inteligentes en tecnología CMOS para aplicaciones como la robótica, la navegación de vehículos autónomos y las redes de sensores. También está interesado en la los detectores de único-fotón y en la implementación de sensores inteligentes de alta resolución en tecnología de integración tridimensional.

Ha coordinado varios proyectos de investigación del Plan Nacional de I+D+i y del Plan Andaluz de I+D+i y ha participado en varios proyectos internacionales subvencionados con fondos europeos. Es co-autor de más de 130 artículos científicos en revistas y conferencias y un libro sobre sensores de visión de bajo consumo de potencia para redes de sensores. Es co-inventor de varias patentes. Ha sido editor asociado del IEEE Transactions on Circuits and Systems y es editor asociado en la actualidad del Journal on Real-Time Image Processing de Springer. Es miembro senior del IEEE, de la Circuits and Systems Society, de la Solid-State Circuits Society, y de los Comités Técnicos de la IEEE-CASS sobre Sensory Systems, del que es Vicesecretario y Cellular Nonlinear Nanoscale and Array Computing. Tmabién es miembro de la ACM (Association of Computing Machinery). Obtuvo el certificado de Excelencia Docente en la Universidad de Sevilla.
En estos días se ha convertido en coordinador de ACHIEVE, una red europea para la formación en innovación, dentro del programa de trabajo de H2020, dedicada a los componentes hardware/software avanzados para la implementación de sistemas de visión integrados y embebidos.

Líneas de investigación

Chips de visión baja potencia basados en procesamiento bioinspirado masivamente paralelo.
Integración vertical de sensores de imagen inteligentes
Detección de eventos de un único fotón para imagen médica y física de altas energías.
Sensores de tiempo-de-vuelo de la luz en tecnología CMOS.
Sensores de imagen multiespectral

Resultados destacables

Implementación integrada de modelos de procesamiento de la retina
Sensores de alto rango dinámico basados en la adaptación local de parámetros
Desarrollo de un sensor de imagen 2D/3D en tecnologías CMOS basado en el conteo de fotones
Detección de incendios forestales mediante sensores de imagen inteligentes

Vocación

Estudié Física porque tenía interés en saber cómo interpretar el mundo material que nos rodea. La electrónica me fue atrayendo por ser el soporte del procesamiento de la información que está detrás de toda nuestra relación con el mundo. Aunque mi trabajo está más cercano a la ingeniería, nuestra aproximación es científica en el sentido que elaboramos hipótesis y experimentamos para probarlas. El principal motivo para seguir en este trabajo es la sensación de estar presenciando una etapa transcendental del desarrollo humano que está relacionada con la inteligencia artificial y la expansión de nuestras capacidades mediante la tecnología. Este trabajo me permite ser testigo directo de estos avances y contribuir en la medida de mis posibilidades

Deseo científico

Convencer a la sociedad de lo necesario que es tener una visión crítica de lo que nos ocurre y sobre todo tener la confianza en que podemos contribuir a cambiar lo que no funciona. Una aproximación científica a los problemas de la humanidad permitiría encontrar soluciones por encima del dogma y de intereses particulares y espúreos, Hay muchas cosas que cambiar y hace falta atacar los problemas de manera inteligente, sin prejuicios ni falsas creencias.