Paseo del Salón

Máquinas que aprenden solas. El ejemplo de las redes neuronales profundas para análisis de imágenes.

Una industria sostenible

24/09/2021 17:30

Taller
Ingeniería
Acceso libre

Grupo/Departamento de investigación:


Departamento de Ciencias de la Computación e Inteligencia Artificial

Participan:

Universidad de Granada

Financiación:

European Commission.

Importe de la financiación:

170121,6

Valor que aporta la investigación:

Una sociedad formada es siempre una sociedad más libre y justa. En el caso concreto de esta charla, se trata de una actividad divulgativa sobre la Inteligencia Artificial, disciplina que, desde hace años, ocupa un lugar preminente en la agenda mediática y política. Es, por tanto, tremendamente beneficioso para la ciudadanía el disponer de herramientas que le permitan enfrentarse a los desafíos de la actualidad, de los que la IA es un elemento clave, de modo crítico, constructivo y ponderado, sin caer en el catastrofismo ni en la euforia.


Charla introductoria sobre la familia de técnicas de Inteligencia Artificial más popular y exitosa a día de hoy, conocida como Deep Learning (o Aprendizaje Profundo). Se buscará remarcar las capacidades y limitaciones de estas técnicas del modo más visual y accesible posible, y realizando también una breve revisión histórica de la materia. Se partirá de la definición de Inteligencia Artificial, cuyos orígenes se remontan a los años ’50 del pasado siglo, y se avanzará a través de cómo el cine o la prensa suelen abordar el tema, para finalmente mostrar qué son las redes de neuronas artificiales, qué son las redes neuronales profundas, y numerosos ejemplos de aplicación (algunos exitosos y otros no tanto, principalmente en el ámbito del análisis de imágenes y la percepción visual).